🔥AI 기술의 미래 직업과 한국의 기술 격차

⏰교수님은 카이스트 출신으로 AI에 대한 연구뿐만 아니라 산업 생태계에 대한 컨설팅도 진행하고 있습니다.

⏰카이스트 총장님은 AI의 발전으로 인해 빠른 시간에 중퇴해도 된다는 발언을 했지만, 현실적으로는 공부를 열심히 해야 한다는 견해를 가지고 있습니다.

⏰AI의 발전으로 인해 직업이 사라진다는 우려가 있지만, 실제로는 10명 중 3~4명 정도의 직업이 영향을 받을 것으로 예상됩니다.

⏰딥러닝 기술 중 트랜스포머가 2017년에 발표되면서 번역 및 대화형 기능에 혁명을 일으켰다.

⏰리커런트 뉴럴 네트워크에서 트랜스포머로의 전환으로 데이터 처리 방식이 혁신을 맞이했다.

⏰AI 기술의 발전으로 대화형 챗봇이 다양한 분야에서 활용될 수 있게 되었으며, 이제는 리커런트 뉴럴 네트워크보다 트랜스포머가 더 효율적이라는 것이 입증되었다.

⏰AI 발전에 따른 문제 해결 방식의 진화

⏰사람의 개입으로 AI의 학습과 성능 향상

⏰AI와 인간의 협력으로 새로운 해결 방법 모색

⏰의료 분야에서 AI 기술 발전으로 코스트가 낮아지면 매일매일의 진료와 검진을 받을 수 있게 될 것이다.

⏰AI 기술 발전으로 의료 수요가 늘어나고, 학생들이 의료 분야로 더 많이 진학하게 될 것이다.