AI 반도체 흐름이 바뀐다! 온 디바이스 AI 주목해야 하는 이유
기술인공 지능하이닉스의 흑자 기록과 디램의 성공적인 전환, 그리고 AI를 지원하는 아키텍처의 변화로 인해 AI 반도체 시장이 변화 중에 있습니다. 이에 따라 PC, 서버, 모바일에서의 기존 룰이 깨지고 있으며, 하드웨어 변화와 메모리 혁신이 필요해졌습니다.
하이닉스의 성공적인 흑자 기록
⭐️하이닉스의 매출은 예상보다 좋았고 흑자를 기록했다.
⭐️인텔 인수와 삼성의 감산으로 인한 주가 하락
⭐️디램의 흑자 전환 성공
온 디바이스 AI 아키텍처의 변화
🚀디바이스에서 AI 지원 가능한 아키텍처로 변경
🚀서버 필요 없이 디바이스에서 AI 작업 가능
🚀AI 기능을 갖춘 제품의 마케팅 포인트
PC, 서버, 모바일에서의 변화
💡기존 룰이 깨지고 있는 PC, 서버, 모바일
💡AI 때문에 윈텔 동맹의 메리트 감소
💡암코어 기반의 칩 설계가 더 나은 성능을 보여줌
하드웨어 변화와 메모리 혁신의 필요성
🌟AI가 중요해지면서 하드웨어 변화 필요
🌟삼성의 온디바이스 디램은 경쟁력이 있음
🌟삼성의 hbm과 같은 메모리 개발
FAQ
하이닉스가 흑자를 기록했나요?
네, 하이닉스는 흑자를 기록했습니다.
디바이스에서 AI 작업이 가능한가요?
네, 서버 필요 없이 디바이스에서 AI 작업이 가능합니다.
PC, 서버, 모바일에서 어떤 변화가 일어나고 있나요?
AI 때문에 기존 룰이 깨지고 있으며, 암코어 기반의 칩 설계가 더 나은 성능을 보여주고 있습니다.
AI가 중요해지면 어떤 변화가 필요한가요?
AI가 중요해지면 하드웨어 변화와 메모리 혁신이 필요합니다.
삼성의 온디바이스 디램은 어떤 특징이 있나요?
삼성의 온디바이스 디램은 경쟁력이 있으며, lpddr5X 대비하여 성능이 향상되었습니다.
