NVIDIA의 GTC 2024 로드맵: AI와 관련된 하드웨어 및 소프트웨어 준비
기술인공 지능NVIDIA는 GTC 2024를 통해 AI와 관련된 하드웨어, 소프트웨어, 데이터센터, 냉각, 서비스 등을 모두 준비하고 진행할 예정입니다.
엔비디아의 엔터프라이즈 소프트웨어 구동 모델
⭐️엔비디아가 엔터프라이즈 소프트웨어 구동 모델을 출시하고 클라우드 서비스 강조
⭐️GTC 2014 행사를 통해 B200 및 GB200 제품 발표와 소프트웨어 기반 다양한 제시
⭐️4세대 HBM을 탑재한 새로운 제품 및 하이퍼스케일 서비스 확장 등 다양한 기술적 측면 강조
NVIDIA의 멀티칩 다이 구조
🔧NVIDIA는 멀티칩 다이를 통해 칩 구조를 조정하여 수율을 향상시키고 있다.
🔧EUV 공정의 한정된 레티클 크기로 인해 칩을 크게 만들 수 없어서 멀티칩 다이로 구성하고 있다.
🔧칩을 각각 해가지고 결합을 하는 구조를 사용하여 수율을 향상시키고 있다.
AI 모델의 성능 향상
💡AI 모델의 성능 향상을 위해 프리션을 낮추어 학습과 추론을 개선 중
💡트랜지스터 수가 늘어나고 AI 퍼포먼스가 향상되며 모델 크기도 두 배로 지원 가능해짐
💡새로운 4비트 부동소수점AI를 통해 모델 크기를 두 배까지 지원 가능하게 함
NVIDIA의 종합적인 AI 제공
🚀NVIDIA는 AI 관련 하드웨어와 소프트웨어를 종합적으로 제공하고 있으며, cxl을 통해 CPU와 GPU 간의 속도를 향상시키고 있음.
🚀cxl은 CPU와 GPU의 이종간 속도를 향상시키는 프로토콜로, 메모리의 확장성을 지원함.
🚀NVIDIA는 AI 가속기 칩 제작을 위해 다양한 협업을 통해 빠른 개발을 추구하고 있음.
인퍼런스 마이크로서비스 및 협력사
🔍AI 모델 조합 및 배포를 쉽게 할 수 있는 인퍼런스 마이크로서비스를 제공한다.
🔍다양한 오픈 소스 AI 모델을 지원하며 하드웨어뿐만 아니라 소프트웨어까지 전방위적인 지원을 한다.
🔍AWS, 마이크로소프트와 협력하여 AI 개발 환경을 지원하고 있다.
FAQ
NVIDIA가 GTC 2024에서 어떤 주요 제품을 발표했나요?
GTC 2014 행사를 통해 B200 및 GB200 제품을 발표하였습니다.
NVIDIA는 어떤 구조로 수율을 향상시키고 있나요?
NVIDIA는 멀티칩 다이를 통해 칩 구조를 조정하여 수율을 향상시키고 있습니다.
AI 모델의 성능 향상을 위해 NVIDIA가 사용하는 방법은 무엇인가요?
AI 모델의 성능 향상을 위해 NVIDIA는 프리션을 낮추어 학습과 추론을 개선 중입니다.
NVIDIA는 어떤 협업을 통해 AI 가속기 칩 제작을 추구하고 있나요?
NVIDIA는 다양한 협업을 통해 AI 가속기 칩 제작을 위해 빠른 개발을 추구하고 있습니다.
NVIDIA의 인퍼런스 마이크로서비스는 어떤 기능을 제공하나요?
인퍼런스 마이크로서비스를 통해 AI 모델 조합 및 배포를 쉽게 할 수 있습니다.
NVIDIA는 어떤 회사들과 협력하여 AI 개발 환경을 지원하고 있나요?
NVIDIA는 AWS와 마이크로소프트와 협력하여 AI 개발 환경을 지원하고 있습니다.
타임스탬프와 함께 요약
⚙️ 0:00엔비디아가 AI 관련 하드웨어, 소프트웨어, 데이터센터, 냉각, 서비스 등을 준비하고 진행하고 있는 로드맵 소개
⚙️ 4:03NVIDIA는 칩 구조를 조정하여 수율을 높이기 위해 멀티칩 다이로 구성하고 있다. 레티클 크기로 인해 칩을 크게 만들 수 없어서 이 방법을 사용하고 있다.
⚙️ 7:40NVIDIA는 AI 모델의 성능을 향상시키기 위해 프리션을 낮추어 학습과 추론을 개선하고 있습니다.
⚙️ 11:38NVIDIA는 AI 관련 하드웨어와 소프트웨어를 포괄적으로 지원하고 있으며, cxl을 통해 CPU와 GPU 간의 속도를 향상시키고 있습니다.
