인공신경망과 딥러닝
💡인공신경망의 발전 과정을 통해 기계 학습의 원리를 탐구한다.
💡기계 학습과 인간 학습의 차이를 이해하고, 기계가 사람처럼 생각하고 행동하는 원리를 탐구한다.
💡사람이 강아지를 인식하는 방식과 기계가 학습하는 방식을 비교하여 딥러닝의 핵심을 파악한다.
물고기의 독과 색깔
💡물고기들이 독을 만들어내는 과정은 생존에 대한 전략으로 발전한다.
💡독이 있는 물고기들은 화려한 색깔로 미리 경고를 한다.
유인과 난이도
💡난이도를 확인하고 유인하는 방법에 대한 설명
💡물고기 사냥을 통한 유인과 난이도 확인
딥러닝의 발전
💡딥러닝의 발전 과정과 초기 어려움
💡컴퓨팅 성능과 데이터 양 증가로 새로운 방법 모색
💡가중치 설정을 위한 초기값 중요성과 사전 훈련의 필요성
FAQ
딥러닝이란 무엇인가요?
딥러닝은 기계 학습의 한 분야로, 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하는 알고리즘입니다.
딥러닝을 위해 필요한 컴퓨팅 자원은 무엇인가요?
딥러닝에는 고성능의 그래픽카드(GPU 또는 TPU)가 필요하며, 대용량 데이터를 처리하는 것이 중요합니다.
인공지능은 어떻게 분류되나요?
인공지능은 약 인공지능, 강 인공지능, 초인공지능으로 분류되며, 각각의 능력과 특징이 다릅니다.
