日本の医療AI産業における課題と可能性
健康医療技術とイノベーション日本の医療AI産業は他の国に比べて製品数が少ないという課題を抱えています。しかし、データの取捨選択やアノテーションの統一、個人情報保護法への準拠などを行うことで、新たな可能性が広がっています。以下では、日本の医療AI産業における課題と可能性について紹介します。
起業家のビッグマウスと黒船カリス
⭐️起業家は日本で見られない自信を持っている
⭐️黒船カリスが日本をピボットするために登場
⭐️黒船カリスは医療版Googleを作りたいというビッグマウスを披露
データの取捨選択とアノテーションの統一
💡専門医の意見の統一が必要
💡複数の専門医が必要な前処理やデータの統合
💡企画統一は1社単位では困難
個人情報保護とデータの活用
🔒個人情報保護法に準拠した匿名加工が重要
🔒生成AIを使用してデータを作成し、性能検証を行う
🔒データ不足によるAIの制度低下を防ぐためにデータ水増しを行う
オリオンプラットフォームとデータの流通
🌐国内にはないオリオンプラットフォームの存在
🌐海外にはデータ売買が可能なプラットフォームが存在
🌐データ収集とアノテーションの外注サービスの重要性
FAQ
日本の医療AI産業が他国に比べて製品数が少ない理由は何ですか？
データの取捨選択やアノテーションの統一が難しいためです。
個人情報保護法に準拠した匿名加工とは何ですか？
個人情報を特定できないように加工することです。
AIの性能検証に生成AIを使用する理由は何ですか？
既存のデータだけでは不足しているため、新たなデータを生成する必要があるためです。
データ水増しを行う目的は何ですか？
データ不足によるAIの制度の低下を防ぐためです。
オリオンプラットフォームとは何ですか？
国内にはないプラットフォームで、データの流通を促進する役割を果たします。
データ収集とアノテーションの外注サービスの重要性は何ですか？
効率的なデータ処理を実現し、医療AIの開発を加速させるためです。
日本の医療AI産業における課題と可能性健康医療技術とイノベーション
日本の医療AI産業は他の国に比べて製品数が少ないという課題を抱えています。しかし、データの取捨選択やアノテーションの統一、個人情報保護法への準拠などを行うことで、新たな可能性が広がっています。以下では、日本の医療AI産業における課題と可能性について紹介します。
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