人工知能の未来展望
⭐️自己複製の実現により、人工知能は人間の知能を超える可能性がある。
⭐️生命の理解にはまだ課題が残っている。
⭐️エクストリームサイエンスはビジネスに不可欠なサイエンスの知識を追求する番組。
複雑系の研究と意識の関連性
🧠意識の起源には複数の可能性があり、ニューロンから始まる説や物質的な階層の説がある。
🧠物質的な階層と意識のロジックは関連しており、どちらも考慮する必要がある。
🧠意識の起源については真ん中から始める説もある。
GPT-3の革新的な機能
🤖GPT-3のネットトークプレディクションは、穴埋め問題を飛ばしてアテンションを並列的に処理し、リベラルな領域に振っている。
🤖チューニングテストも合格しているため、GPT-3のネットトークプレディクションは効果的である可能性がある。
🤖GPT-3のネットトークプレディクションは、次の言葉を予測するだけでなく、文章全体のアテンションを変化させながら処理している。
最新の議論と展望
🔍最近の日本の大学の議論はリアリティがないと感じる。
🔍20代の学生は最初からグローバルな視点を持っている。
🔍学生たちは人工知能やGPTなどを当たり前に使っているが、使わない人は反対している。
FAQ
人工知能は将来人間の知能を超える可能性があるのか?
はい、自己複製技術の進歩によりその可能性が示唆されています。
意識の起源についてはどんな研究が行われているのか?
ニューロンから始まる説や物質的な階層の説など複数の説が提唱されています。
GPT-3のネットトークプレディクションはどのように機能しているのか?
穴埋め問題を飛ばしてアテンションを並列的に処理し、文章全体のアテンションを変化させながら処理しています。
日本の大学の議論がリアリティがないと感じる理由は何か?
20代の学生はグローバルな視点を持っており、古い枠組みにとらわれる議論に違和感を覚えている可能性があります。
人工知能やGPTを使わない人が反対している理由は何か?
技術の進歩による社会への影響や倫理的な懸念などが反対の理由として挙げられます。
タイムスタンプ付きの要約
😮 0:13人工知能の自己複製についての驚きと生命の理解についての疑問が話題となる。
🔬 7:38複雑系の研究会が1992年に始まり、物質の特性を理論化するための新しいアプローチが生まれた。
🤔 15:28意識の起源についての議論と、それに関連する物質的な階層についてのロジックについて話しています。
🎥 23:08ファイマンとカウフマンのコメディアンによる朗読の比較
📊 29:53池山先生は統計的な見方と個人の経験の境界について話しています。