中島聡さんとの生配信では、シアトルの夏の魅力からAIの進化、創薬の可能性まで幅広いトピックスが取り上げられました。ここではその中から注目のポイントをまとめました。
AIのトレーニングには何が必要ですか?
以前は研究者的な仕事が必要でしたが、今はプレトレーニングとエンベディングを使用することが現実的な方法となっています。
創薬にAIを活用するメリットは何ですか?
AIを活用することで創薬の速度が大幅に向上し、特異的な薬の開発が可能となります。
人間の学習において重要な役割を果たすものは何ですか?
短期会話のデータが人間の学習において重要な役割を果たしています。
AIの進化にはどのような特徴がありますか?
知能指数の進化は非線形的であり、80から100から120への登り方がある可能性があります。
創薬における遺伝子の予測の重要性は何ですか?
遺伝子の予測により、特異的なレセプターに結合する薬を開発することが可能となります。
学習と推論の瞬間において賢くなるためのポイントは何ですか?
短期記憶の積み重ねと長期記憶への変換を上手に行うことが賢くなるためのポイントです。
シアトルの夏の気候はどのような特徴がありますか?
シアトルは冬の雨降りのイメージがあるが、夏は78度で気持ちが良いと言われています。
AIのトレーニング方法にはどのような変化が見られますか?
以前は研究者的な仕事が必要でしたが、今は要件が変わってきています。
創薬におけるAIの役割は何ですか?
AIを活用することで創薬の速度が向上し、特異的な薬の開発が可能となります。
学習と推論の瞬間において賢くなるためのポイントは何ですか?
人間は短期記憶の積み重ねと長期記憶への変換を上手に行うことで賢くなっていきます。
中島聡さんとの生配信では、シアトルの夏の魅力からAIの進化、創薬の可能性まで幅広いトピックスが取り上げられました。ここではその中から注目のポイントをまとめました。