Excelで機械学習を活用する方法とロジスティック回帰分析の手順
技術人工知能人工知能開発はデータ活用として有効な一手であり、仕事に生かすことができる。この動画は数式理解編やPython実装編と合わせて、機械学習の手法を4回に分けて解説している。数学や専門的な知識がなくても、ざっくりと理解できる内容である。
ワインデータセットの扱い方
⭐ワインデータセットには3種類のワインのデータが含まれており、説明変数と目的変数が辞書型で格納されている。
⭐フィーチャーnamesには説明変数の名前が入っており、アルコール濃度やりんごさん濃度配分量などが含まれている。
⭐ワインデータセットをデータフレームに変換するには、データをデータフレームの形式で代入する必要がある。
データフレームの操作手順
🔍DF2の中からクラスが2のデータのインデックスを抽出しました。
🔍DF2からクラスが2のデータを削除し、2分類のデータフレームを作成しました。
🔍データフレームをエクセル形式で保存しました。
ロジスティック回帰分析の手順
⚙️W0の値を計算するためには、C2セルに9の式を入力します。
⚙️Pの値を計算するためには、D2セルに1/(1+EXP(-C2))-10の式を入力します。
⚙️EIの値を計算するためには、E2セルにEIの式を入力します。
予測結果の確認方法
📊Excel内で計算を開始し、ソルバーの結果を表示します。
📊パラメータが決まればロジスティック関数の値が決まり、目的変数を予測できます。
📊確率が0.5以上ならば1、0.5未満ならば0として目的変数を分類します。
FAQ
Excelを使わずに機械学習を行うことは可能ですか？
はい、Pythonなどのプログラミング言語を使用して機械学習を行うことも可能です。
Excelでのロジスティック回帰分析は難しいですか？
基本的な操作を理解すれば、Excelを使ったロジスティック回帰分析は比較的簡単に行うことができます。
データフレームの保存形式は他にもありますか？
はい、CSVやJSONなど他の形式でもデータフレームを保存することができます。
ロジスティック回帰分析の結果にはどのような情報が含まれますか？
結果には予測された目的変数の値や確率などが含まれます。
エクセル形式で保存したデータフレームは他のソフトウェアでも開くことができますか？
はい、エクセル形式で保存したデータフレームは他のソフトウェアでも一般的に開くことができます。
ロジスティック回帰分析において、確率が0.5未満の場合はどのような処理を行いますか？
確率が0.5未満の場合は目的変数を0として分類します。
機械学習をExcelで行う際に必要なスキルは何ですか？
基本的なエクセル操作や数式の理解があれば、機械学習をExcelで行うことができます。
データフレームの操作で一番難しい部分は何ですか？
データの抽出や変換など、適切な操作方法を選択することが難しい部分です。
ロジスティック回帰分析の結果をどのように活用することができますか？
結果を元に未来のデータを予測したり、意思決定の補助として活用することができます。
Excelを使った機械学習のメリットは何ですか？
エクセルは使いやすいインターフェースを持ち、初心者でも比較的簡単に操作できる点がメリットです。
